Analytics Engineer Pleno

ALLOS é uma marca com uma forte herança. São cerca de 50 anos de experiência, transformando o mercado no Brasil. Somos referência em excelência e inovação, com a qualidade e confiança que faz parte da nossa história.

A nova marca surgiu pronta para o futuro, a partir da fusão entre a Aliansce Sonae e a brMalls, em 2023. Mas, essa trajetória começou bem antes.

Tudo começou com a Aliansce, que inaugurou o primeiro shopping da região Nordeste e o segundo do Brasil em 1975. Em 2019, a fusão entre a Aliansce e a Sonae Sierra deu origem à Aliansce Sonae, tornando-se líder na administração de shoppings no Brasil, com 32 empreendimentos. Em 2006, surge a brMalls resultando em um portfólio de 30 ativos presentes nas cinco regiões do país.

E assim, em 2023, a ALLOS surge com o encontro de duas potências nacionais do segmento, unindo forças para se tornar a mais inovadora plataforma de entretenimento, lifestyle, serviços e compras.

Nossa história continua e estamos prontos para criar momentos que transformam e impactam a vida das pessoas, gerando conexões e oportunidades.

• Participar do desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados complexos, escaláveis e seguros no ambiente Google Cloud Platform (GCP).
• Atuar no design e construção de soluções analíticas com foco em engenharia e modelagem de dados, utilizando ferramentas como Databricks, SQL, PySpark e Python.
• Desenvolver modelos de dados avançados e sustentáveis para suportar diferentes níveis de análise e uso por áreas de negócio.
• Apoiar na criação de relatórios, visualizações e painéis sofisticados, contribuindo com a geração de insights estratégicos.
• Realizar ingestão, limpeza, transformação e agregação de dados oriundos de múltiplas fontes, garantindo sua qualidade e integridade.
• Colaborar em projetos analíticos de grande escala, participando desde a identificação de problemas até a implementação de soluções.
• Trabalhar em parceria com times de tecnologia, dados e negócio para entender requisitos e propor soluções técnicas adequadas.
• Monitorar a performance de pipelines e propor melhorias contínuas nos processos de engenharia de dados.
• Contribuir com a aplicação de boas práticas de governança, qualidade e segurança da informação no tratamento de dados.

• Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
• Experiência no desenvolvimento de pipelines de dados e soluções analíticas em ambientes de nuvem (preferencialmente GCP).
• Domínio em SQL e familiaridade com PySpark e/ou Python.
• Conhecimento em modelagem de dados (conceitual, lógica e física), estruturas de dados e princípios de arquitetura de dados.
• Vivência com ferramentas como Databricks ou ambientes similares de processamento distribuído.
• Capacidade de traduzir requisitos técnicos e de negócio em estruturas de dados eficientes.
• Conhecimento em boas práticas de governança e segurança da informação no contexto de dados.
• Boa comunicação, organização e habilidade para atuar em equipe multidisciplinar.

O Que Temos Para Você 🤩

• Vale Refeição e Alimentação;
• Vale Transporte;
• Plano de Saúde;
• Plano Odontológico;
• Seguro de vida;
• Wellhub;
• Auxílio Farmácia;
• Day Off Aniversário;
• Acolhe (serviço de apoio psicossocial);
• Saber Online (plataforma interna de aprendizagem);
• Bônus anual;

ALLOSTECH é a vertente de transformação digital da ALLOS, a mais inovadora plataforma de entretenimento, lifestyle, serviços e compras.

Com uma estratégia figital abrangente, atuamos nos pilares de e-commerce, logística, data analytics e relacionamento com o consumidor.

Somos apaixonados por conectar as pessoas com o que importa, unindo o melhor do mundo físico e digital.

Nossa missão é impulsionar o varejo, oferecendo soluções inteligentes que garantam uma experiência encantadora aos consumidores e apoiem o crescimento dos negócios de lojistas e parceiros.

Junte-se à ALLOSTECH e seja parte dessa transformação!

Clique aqui para mais informações sobre como seus dados pessoais na condição de Pessoa Candidata são tratados pela ALLOS.

DIVERSIDADE, EQUIDADE E INCLUSÃO

A ALLOS está comprometida com a criação e fomento de um ambiente de trabalho diverso, que acolha pessoas de raças, etnias, gêneros, origens, vivências e perfis variados, priorizando a inclusão social, a redução das desigualdades e práticas empregatícias justas, que promovam a igualdade de oportunidades.

Esperamos que todos os colaboradores, de qualquer cargo ou hierarquia, sintam-se acolhidos e se orientem pelo respeito mútuo.

As nossas vagas são destinadas para pessoas de diferentes grupos, incluindo mulheres, pessoas negras, LGBTQIAPN+, pessoas com deficiência ou demais grupos sub-representados.